5G和AI的深度融合，正在不斷釋放出強勁的動能，驅動各種智能化應用的更新換代，讓每個人的生活更為便捷，并持續賦能行業應用，推動千行百業的數字化轉型。
要改變世界，當然先要改變自己5G網絡自身和AI的融合，作為這場變革的源頭，早已從涓涓細流發展為洶涌的大潮，成為了移動通信網絡在新時代主旋律
冰凍三尺非一日之寒，無線網絡的智能化演進也已經歷了相當長的歷史，總體而言的規律為:硬件的集成度越來越高，通用化越來越強，軟件的重要性和復雜度迅速增加，人工智能逐漸從輔助變為核心，網絡資源管理的理念從，以網絡為中心，轉向，以用戶為中心，。
遙想2G時代的基站，每配一個載波就需要給機柜里插上一塊體積重量跟幾塊磚頭相仿的硬件模塊，然后在網管上簡單配置開通下即可運行，讓人直呼，硬核，。
到了3G時代，軟件定義基站橫空出世，基站從此被拆分為BBU和RRU兩大單元，載波，帶寬，功率等配置都可以靈活地在網管上進行，基站開始了，軟化，。
在4G時代，SDR也發展到了2.0版本，BBU實現了單板級別的2G/3G/4G多模化，RRU也可支持多模及多頻超高帶寬，基站的集成度和軟件化進一步加深。
自5G時代以來，BBU開始IT化為，智能BBU，，通過引入通用處理相關的硬件，可在基站層面構筑內生算力和內生智能，推動網絡和AI融合，走向智能化之路無線網絡管理的思路，也不再局限于整網KPI，而是要切實保障用戶的良好體驗，并實現網絡的能效最優
5G基站要充分發揮內生算力和內生智能的作用，就需要對無線網絡中的各種資源進行抽象化和虛擬化，從而進行靈活的網絡，編排，，不但可實現用戶體驗和網絡服務能力的最優化，還可以作為內置的服務引擎來對行業專網應用進行賦能。
除了基站自身的智能化，日趨復雜的網絡也在驅動著網絡運維的全面智能化，在網絡規劃，建設，優化，維護以及運營等全流程引入AI來提升網絡的自治能力擁有內生算力和內生智能的基站再加上全流程的智能運維系統，形成了網絡智能化的閉環
以用戶為中心的可編排網絡
伴隨著移動通信的發展，語音業務逐漸邊緣化，數據業務已占據了絕對的主體地位，應用類型極為豐富5G提供的大帶寬，海量連接，低時延，高可靠等特性不但讓個人應用的發展空間更為廣闊，還開辟了全新的行業應用藍海
面對各種紛繁復雜的應用，怎樣才能保證用戶體驗呢對于個人用戶來說，資源就這么多，網絡只能提供盡力而為的服務，體驗好不好取決于網絡的忙閑，難以精準保障而行業應用的服務質量需求是剛性的，如果不能精確衡量資源投入和業務體驗之間的關系，就只能通過配置超額資源來保障，導致了資源浪費
為了精準保障多種場景下，各種業務的用戶體驗，中興通訊提出了，無線智能編排網絡，這個方案包含了，用戶編排，和，網絡編排，這兩個維度
，用戶編排，是在給定的網絡服務能力下，求取用戶體驗的最優解那要怎樣衡量網絡的服務能力呢
無線網絡一般由制式和頻段天然地劃分為多層覆蓋，要明確當前網絡的服務能力，就需要對每層網絡都進行細分評估并形成知識庫通過把網絡劃分成多個邏輯柵格，再通過大數據來綜合分析每個柵格里多個用戶的歷史狀態，基站就可以精準預測該柵格的服務能力，包括上下行吞吐量，時延等關鍵指標
有了邏輯柵格知識庫，再通過智能分析識別當前用戶的業務特征，并匹配業務知識庫來判斷該用戶在這個柵格里的體驗到底好不好如果發現用戶體驗不好，就把用戶導航到體驗最優的頻點和小區，這就是用戶編排的奧義
下面再說，網絡編排，網絡的話務分布一般在統計上具有一定的規律，在短期內的變化是比較小的網絡編排，就是要在話務的特定時空分布下，求取網絡服務能力的最優解
網絡服務能力一般由頻譜，載波，波束，幀結構以及多種特性功能的組合來決定網絡編排通過網絡能力自學習，來得出各種組合下的網絡能力并形成網絡能力集，再通過話務模式預測明確當前的話務分布情況，然后從網絡能力集中匹配最優的網絡配置，從而達到網絡服務能力的最大化
無線智能編排正是這樣以基站的內生算力和內生智能為基礎，通過用戶編排和網絡編排相互協同，雙輪驅動，從而實現用戶體驗的最優化和網絡服務能力的最大化。
面向行業賦能的基站引擎
近期工信部發布的《5G應用，揚帆，行動計劃》，昭示著我國5G發展步入了新的階段，從5G網絡基礎設施建設全面轉向行業應用的孵化和推進，為千行百業數字化轉型賦能。
要推進行5G業應用航帆起航，首先必須要在企業園區內部建設5G行業專網首先想到的自然是在園區部署5G基站，然后建設邊緣計算平臺來提供算力，再將核心網的用戶面功能下沉部署到MEC平臺之上進行數據分流，以此來實現企業內網應用數據不出園區的核心需求
對于大量的中小企業來說，這樣一套系統過于復雜，成本高，維護難度大如果能充分利用現有資源，完全在基站上一站式實現企業內網的互聯互通，以及數據的分流等應用，無疑是非常方便快捷的
基于基站的內生算力和內生智能，中興通訊提出了，基站引擎，方案，相當于將輕量化的邊緣計算平臺集成在了基站的智能BBU內部，不需要額外的機柜空間，僅需增加一塊板卡，一小時就可開通，普通5G公網變身為行業專網。
由基站引擎構建的5G專網不但組網極簡，還支持精準的業務保障和多層次的網絡安全保障，以及可視化的企業自服務門戶，可用于本地分流，內網互通，高精度定位，QoS保障，低時延視頻等應用，還可以向第三方應用開放可謂麻雀雖小，五臟俱全
新時代的5G基站，已不僅僅服務于通信本身，更是化為了分布式算力和智能的使能節點，源源不斷地提供萬物互聯，數據采集，數據加工等服務。
覆蓋，規建維優營，全流程的智能運維
伴隨著網絡的演進，復雜度越來越高，主要表現為:其一，網絡復雜，2G/3G，4G，5G等多制式共存，層級厚重，相互之間的協同和互操作難度與日俱增，其二，業務復雜，5G網絡存在面向普通用戶和行業的多種需求各異的應用，需要同時保障這些應用的服務質量，其三，能耗高企，人工分析并配置節能參數的效率很低且成本極高。
要解決上述問題，就需要把網絡智能化從基站本身擴展到網絡管理，以及運營管理等更高的層面，從網絡規劃，建設，優化，維護以及運營等全流程考慮，引入智能運維系統，通過AI來提升網絡的自治能力，提升運維效率，降低運維成本。
網絡管理系統和運營管理系統本身都是運行于通用服務器平臺的，加之通信網絡的海量連接帶來的海量數據處理需求，非常適合云原生，大數據和AI等前沿技術的應用，并以此來構建智能運維系統在近期中國移動發布的自動駕駛網絡白皮書，以及中興通訊的AIVO 3.0方案中都參照自動駕駛的概念提出了從L1到L5的網絡運維智能化等級
在智能運維系統中，近期業界最為關注的是致力，雙碳，目標的智能節電技術中興通訊提出的PowerPilot智能節電方案，通過AI來精確分析并預測每個站點的話務趨勢，以此來進行節能參數的自動調優，還可以根據當前的業務需求，以及4G和5G不同制式，不同頻層的能效曲線來將用戶引導到能效最高的網絡中去，以此實現用戶體驗和網絡能效之間的平衡
目前PowerPilot已經演進為多層AI平臺，通過和基站的內生算力及內生智能相協同，不但可實現站內感知式實時節能策略編排，還可實現站間協同式階段性節能策略編排，實時性更高，用戶感知更優，網絡性能更佳。
結語
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