，據(jù)歐洲媒體 eeNews Europe 3 月 22 日?qǐng)?bào)道，法國(guó)研究人員受昆蟲啟發(fā)，正在開發(fā)一種混合處理架構(gòu)的 AI 芯片，耗資 300 萬歐元。

該項(xiàng)目由法國(guó)研究機(jī)構(gòu) CEA—Leti 的頂尖科學(xué)家和 Edge AI項(xiàng)目協(xié)調(diào)員 Elisa Vianello 領(lǐng)導(dǎo)，模仿蟋蟀的感知和神經(jīng)系統(tǒng)集成不同的存儲(chǔ)技術(shù)，以降低能耗，提升速率，并應(yīng)用于消費(fèi)機(jī)器人，植入式醫(yī)療診斷微芯片以及可穿戴電子設(shè)備。

一，模仿蟋蟀，構(gòu)建新納米系統(tǒng)

AI 處理器以及存儲(chǔ)器之間的數(shù)據(jù)傳輸，很難突破功率和能耗方面的瓶頸英國(guó) AI 芯片獨(dú)角獸 Graphcore 和美國(guó)芯片創(chuàng)企 Cerebras 均有存內(nèi)計(jì)算和高度集成的 AI 處理器，它們已經(jīng)解決了這種數(shù)據(jù)傳輸?shù)哪芎暮退俾蕟栴}但這種方法需要采用存內(nèi)計(jì)算和高度集成的 AI 處理器，還需要高密度，高分辨率，具有無限耐用性的非易失性存儲(chǔ)器

Elisa Vianello 稱，蟋蟀能夠根據(jù)遲緩的，不精確的，不可靠的神經(jīng)元以及突觸做出準(zhǔn)確的決定，以躲避捕食者Elisa Vianello 還說道，CEA—Leti 的研究人員發(fā)現(xiàn)蟋蟀的感覺和神經(jīng)系統(tǒng)中存在多種類似存儲(chǔ)的功能，通過結(jié)合這些不同的功能，蟋蟀的內(nèi)部系統(tǒng)表現(xiàn)了驚人的性能和能源效率

CEA—Leti 的項(xiàng)目從蟋蟀中汲取靈感，放寬了內(nèi)存芯片存儲(chǔ)密度以及可靠性方面的硬件要求，將結(jié)合基于貝葉斯推理的混合引擎和局部脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊，進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。

Vianello 團(tuán)隊(duì)的 AI 芯片將使用其科學(xué)家們開發(fā)的確定性，概率性，易失性和非易失性存儲(chǔ)器同時(shí)，該項(xiàng)目構(gòu)建了科學(xué)家們需要的新納米系統(tǒng)，以便科學(xué)家們學(xué)習(xí)有限的，偏離期望值的數(shù)據(jù)

二，構(gòu)建混合突觸，集成不同的存儲(chǔ)技術(shù)

CEA—Leti 團(tuán)隊(duì)旨在制造出物理納米級(jí)存儲(chǔ)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)該團(tuán)隊(duì)希望把昆蟲生物學(xué)原理轉(zhuǎn)化為物理原理，從而學(xué)習(xí)有限的噪聲數(shù)據(jù)，比如攝像機(jī)，雷達(dá)傳感器，心電圖，肌電圖，生物阻抗流中的不同傳感器實(shí)時(shí)測(cè)量的數(shù)據(jù)，以及可能通過腦電圖傳感器和神經(jīng)探測(cè)器測(cè)量的大腦信號(hào)

但是，目前還不存在理想的存儲(chǔ)Vianello 說道，他們項(xiàng)目的目的是構(gòu)建一個(gè)混合突觸，共同集成不同的存儲(chǔ)技術(shù)

CEA—Leti 的副主任兼首席技術(shù)官 Jean—René Lequepeys 稱，Vianello 的工作為更節(jié)能的嵌入式智能網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)開辟了新的研究視角這是一項(xiàng)真正的技術(shù)和應(yīng)用突破，從生活中汲取靈感，而且將新一代非易失性存儲(chǔ)器結(jié)合了微電子的最新發(fā)展Jean—René Lequepeys 還說道，這項(xiàng)研究工作完全符合研究所的優(yōu)先事項(xiàng)，而且很有可能是全球首發(fā)，同時(shí)很可能帶來巨大的商業(yè)機(jī)會(huì)

以模仿蟋蟀的感知和神經(jīng)系統(tǒng)集成不同的存儲(chǔ)技術(shù)為例，CEA—Leti 研究的其他項(xiàng)目將昆蟲視覺作為激發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的靈感。

結(jié)語:昆蟲靈感正啟發(fā)混合 AI 芯片

由于蟋蟀的感覺和神經(jīng)系統(tǒng)有多種類似存儲(chǔ)的功能，其反應(yīng)十分敏捷將昆蟲的生物學(xué)原理應(yīng)用在 AI 芯片設(shè)計(jì)當(dāng)中，或能放寬存儲(chǔ)密度以及可靠性方面的硬件要求

在 AI 芯片開發(fā)中，科學(xué)家們模仿，應(yīng)用昆蟲的其他生物學(xué)特性，可能會(huì)有新的技術(shù)突破。近年來，郭光燦院士團(tuán)隊(duì)中的李傳鋒，柳必恒研究組致力于高維量子通信網(wǎng)絡(luò)的實(shí)驗(yàn)研究，在高維糾纏的制備與傳輸?shù)确矫嫒〉靡幌盗羞M(jìn)展，包括制備出世界上保真度最高的32維量子糾纏態(tài)，實(shí)現(xiàn)高維糾纏態(tài)在11公里光纖中的有效傳輸?shù)??！?/p> 。本文地址：http://www.dayishuiji.com/finance/23947.html - 轉(zhuǎn)載請(qǐng)保留原文鏈接。

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