近日，在人民網·人民健康主辦的2024全國兩會“健康中國人”系列圓桌座談之“AI賦能醫學影像技術”專場上，專家學者建議，要“產、學、研、管”通力合作，創新鏈、產業鏈、資金鏈、人才鏈深度融合，共同助力AI在醫學影像技術的應用與發展，打造國產高端醫療設備向高端化、智能化發展。

AI+醫學影像技術 提升縣域醫療水平

AI輔助醫學影像技術在臨床的廣泛應用，有助于提升各級醫院診療能力，尤其能夠幫助基層技師、醫生有效診療，激活縣域醫療價值。

四川大學華西醫學技術學院執行院長、中華醫學會影像技術分會主任委員、中國醫師協會醫學技師專委會主任委員李真林介紹道，通過在線的AI云質控、遠程的AI圖像處理以及三維可視化技術，能夠突破地域限制，開展遠程醫療，幫助基層醫院完成以往難以獨立完成的診斷和治療任務。這一技術的應用為邊遠地區的居民提供了優質醫療資源，使其能夠“足不出鄉”享受到更好的醫療服務。

山東第一醫科大學附屬省立醫院醫學工程科主任技師、中華醫學會影像技術學會候任主委馬新武談到，AI賦能影像技術是融合創新發展，AI技術能夠利用自動和智能的方法,迅速精確的解析影像數據，從而得到詳盡的診斷報告，不僅提高了醫務人員的工作效率，而且協助醫生正確地評估和預測病情。

馬新武認為，醫生和AI并非相互代替關系，更不是競爭關系，而是共生關系。“人工智能+醫學影像技術”具有創新性，醫生可以利用AI影像技術正確診斷評估患者病情，還可以根據AI影像技術結果的解讀為患者做出疾病治療方案和預后處理。

“人工智能+5G+互聯網等新技術，賦能醫學影像技術、影像檢查與診療的全流程，就可以在應對和解決基層遇到的設備、人才、能力水平、臨床經驗這些諸多挑戰時發揮重要作用。”中國醫學科學院北京協和醫院放射科高級工程師、中華醫學會影像技術分會前任主任委員付海鴻說。

基層醫師可以在診間、在錄入患者的主訴和病史時，利用人工智能的臨床決策支持功能智能化、自動化地提出進一步醫學檢查建議，包括影像學檢查的建議，讓決策更加專業、精準、科學，持續提升醫務人員診療水平。

東軟醫療CEO武少杰認為，縣域醫療機構是我國分級診療體系中承上啟下的關鍵環節，基層人才的缺乏、技術的缺失、水平的不統一是亟需解決的難題。醫療領域要加快推出全域人工智能應用，利用AI形成完善的臨床診斷和治療解決方案，全方位覆蓋患者整個醫療救治過程，使得操作門檻大幅下降，為基層醫院提升診療水平全面賦能。

“產、學、研、管”結合 加速高端醫療設備國產化

華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院放射科主任技師、中國醫師協會醫學技師專業委員會前任主任委員余建明談到，人工智能的發展要將“產、學、研、管”深度融合，從臨床實際需求出發，不斷提升精準化、人性化、便捷化，將人工智能真正的賦能醫學影像檢查技術。

現階段人工智能在醫學影像中的應用越來越廣泛，提升人工智能的實用性和準確性十分重要。余建明認為，將人工智能應用于疾病篩查和診斷時，要從臨床的實際需求出發，不僅要提升其影像學的系統知識，更需要多個學科、多個專業專家進行把關，提高建模標準，強化計算機對疾病識別和診斷的準確性，最大限度地規避誤診漏診的風險。

“以臨床需求為根，解決患者問題為本，不斷創新是醫療設備發展的核心動力。”李真林說，通過推動國產醫療設備的自主研發和量產，加強與國際先進水平的交流與合作，才能實現醫療服務的普及、優質和高效。

東軟醫療CEO武少杰提到，國產醫療器械技術整體起步較晚，但創新技術在各個產線不斷突破，能為將來人工智能賦能基礎醫療、完善醫療服務提供了有力保障。他強調，盡管面臨諸多挑戰，但國產品牌正憑借自主創新能力逐步擴大市場份額，展現出強大的競爭力。

醫療行業的創新發展是人民健康的重要支撐和保障，而人才是推動高質量發展的強大智力引擎。李真林建議，加強培養醫工交叉復合型醫學影像人才可為醫工交叉注入強勁動力。為了推動醫學影像技術的進一步發展，需要構建產教融合的平臺，大力培養醫工交叉的復合型醫學影像人才，助力提升醫療設備的智能化水平，提高臨床診療的效率和準確性。

AI賦能醫學影像技術 助力健康中國建設

馬新武認為，構建AI影像診斷標準化體系，能夠縮小不同醫療機構之間對影像檢查結果解讀的差異，進一步提升圖像解讀的一致性，讓醫療服務更精準、更高效。另外，他建議，人工智能與醫療數字化的信息之間形成數據共享，促進醫院之間、平臺之間的信息交換，從而為醫療機構影像檢查檢驗結果互認提供有力的幫助。

“AI+5G+醫學影像技術，是新質生產力的代表”付海鴻說，相比傳統輔助診療手段，人工智能能夠持續提升臨床醫師、臨床技師、影像醫師的能力水平、工作效率和工作質量。充分保證患者在就診、檢查、診斷、轉診等方面更加精準、專業和高效。通過人工智能的賦能還可以從技術上保證影像檢查的同質化，助力檢查結果的互認。

加強AI技術的應用和創新，可以推動基層醫療服務水平的提升和醫療資源的優化配置，為大家提供更加優質、高效、便捷的醫療服務。通過AI技術的應用，可以推動優質醫療資源向基層下沉，提高基層醫療服務水平，緩解大醫院的就診壓力。“我們需要研發更加智能化、可視化的高端醫療設備。這些設備通過深度學習、機器學習等技術進行自動化的分析和診斷，輔助醫生快速識別疾病，提高診斷效率。特別是對于基層醫療機構來說，這些設備的應用將有助于提升其診療水平，縮小與大型醫院的差距。希望以技術創新擁抱醫工結合，讓AI賦能醫學影像技術的明天更美好。”李真林說。（來源：人民網健康 穆彤彤）

本文地址：http://www.dayishuiji.com/jiankang/48236.html - 轉載請保留原文鏈接。

免責聲明：本文轉載上述內容出于傳遞更多信息之目的，不代表本網的觀點和立場，故本網對其真實性不負責，也不構成任何其他建議；本網站圖片，文字之類版權申明，因為網站可以由注冊用戶自行上傳圖片或文字，本網站無法鑒別所上傳圖片或文字的知識版權，如果侵犯，請及時通知我們，本網站將在第一時間及時刪除。