眾所周知，中臺起到將重復的服務共享，快速構建滿足個性化要求的業務，讓業務好用的目的。

宜信普惠認為，AI技術落地急需要解決的問題是重復共享性，因為在實際工作和生活中，只有通過共享、復用，才能有效的幫助企業和用戶實現降低成本、快速應用。

也就是說，建設AI中臺應該圍繞這個初衷展開，把可重復使用的AI模型、服務沉淀共享，快速組合、組裝、盡快產出滿足個性化智能業務要求。

在宜信普惠看來，AI 中臺可以構建大規模智能服務，是一套完整的人工智能模型全生命周期服務體系。如果企業想要更好的實現短兵作戰、小步快跑、減少試錯成本,那么借助AI加速業務創新很有必要。

眾多企業都處于數字化轉型大背景下，預示著預算管理從企業級邁向部門、業務級，從全面化走向場景化。不難發現，在算法豐富、算力提升、AI技術深入應用下，企業預算必然和實際運營相互融合，緊密不可分割。

宜信普惠指出，我們可以通過把實時獲取的數據深入到單個業務中進行分析和利用，盡最大程度挖掘數據的價值，實現應用場景的精準數據預測，進而強力助推企業在數字化變革中獲得成功。

事實證明，AI中臺可以把企業的核心業務和繁雜的建模過程高效解耦。在這個過程中，用戶不用耗費過多精力，只需聚焦于業務本身即可，從業務中提煉建模需求，而不需要關注建模的種種繁瑣細節，從而形成業務數據—模型生產—模型消費—業務反饋的有效閉環。

在企業智能化升級中，AI中臺的占比逐漸增加。不少人發現，在稍縱即逝的紅利窗口面前，企業需要具有迅速建立起符合業務需求的中臺體系和方法論的能力，以加快AI技術的應用落地，才能更好的在社會立足。

宜信普惠認同這個觀點：我們應善于利用AI中臺不斷優化的算法能力和解決方案為科技發展、行業進步創造更大價值，更大貢獻！

本文地址：http://www.dayishuiji.com/finance/33257.html - 轉載請保留原文鏈接。

免責聲明：本文轉載上述內容出于傳遞更多信息之目的，不代表本網的觀點和立場，故本網對其真實性不負責，也不構成任何其他建議；本網站圖片，文字之類版權申明，因為網站可以由注冊用戶自行上傳圖片或文字，本網站無法鑒別所上傳圖片或文字的知識版權，如果侵犯，請及時通知我們，本網站將在第一時間及時刪除。