眾所周知，中臺起到將重復的服務(wù)共享，快速構(gòu)建滿足個性化要求的業(yè)務(wù)，讓業(yè)務(wù)好用的目的。

宜信普惠認為，AI技術(shù)落地急需要解決的問題是重復共享性，因為在實際工作和生活中，只有通過共享、復用，才能有效的幫助企業(yè)和用戶實現(xiàn)降低成本、快速應用。

也就是說，建設(shè)AI中臺應該圍繞這個初衷展開，把可重復使用的AI模型、服務(wù)沉淀共享，快速組合、組裝、盡快產(chǎn)出滿足個性化智能業(yè)務(wù)要求。

在宜信普惠看來，AI 中臺可以構(gòu)建大規(guī)模智能服務(wù)，是一套完整的人工智能模型全生命周期服務(wù)體系。如果企業(yè)想要更好的實現(xiàn)短兵作戰(zhàn)、小步快跑、減少試錯成本,那么借助AI加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新很有必要。

眾多企業(yè)都處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型大背景下，預示著預算管理從企業(yè)級邁向部門、業(yè)務(wù)級，從全面化走向場景化。不難發(fā)現(xiàn)，在算法豐富、算力提升、AI技術(shù)深入應用下，企業(yè)預算必然和實際運營相互融合，緊密不可分割。

宜信普惠指出，我們可以通過把實時獲取的數(shù)據(jù)深入到單個業(yè)務(wù)中進行分析和利用，盡最大程度挖掘數(shù)據(jù)的價值，實現(xiàn)應用場景的精準數(shù)據(jù)預測，進而強力助推企業(yè)在數(shù)字化變革中獲得成功。

事實證明，AI中臺可以把企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和繁雜的建模過程高效解耦。在這個過程中，用戶不用耗費過多精力，只需聚焦于業(yè)務(wù)本身即可，從業(yè)務(wù)中提煉建模需求，而不需要關(guān)注建模的種種繁瑣細節(jié)，從而形成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)—模型生產(chǎn)—模型消費—業(yè)務(wù)反饋的有效閉環(huán)。

在企業(yè)智能化升級中，AI中臺的占比逐漸增加。不少人發(fā)現(xiàn)，在稍縱即逝的紅利窗口面前，企業(yè)需要具有迅速建立起符合業(yè)務(wù)需求的中臺體系和方法論的能力，以加快AI技術(shù)的應用落地，才能更好的在社會立足。

宜信普惠認同這個觀點：我們應善于利用AI中臺不斷優(yōu)化的算法能力和解決方案為科技發(fā)展、行業(yè)進步創(chuàng)造更大價值，更大貢獻！

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