基于視覺，現在汽車事故檢測已經可以達到這樣的程度：一個行進中的汽車不小心輕微剮蹭到了空中的一個懸物，該場景立即被識別，同時車主也同步收到了本次事故的具體碰撞信息和碰撞視頻。

通過AI視覺，目前車禍檢測又達到了一個新的技術巔峰。傳統的汽車碰撞檢測嚴格意義上來說應該被稱為“異常檢測”，主要是通過汽車在行駛或者靜止狀態中發生的震動強度和速度變化來判斷是否發生碰撞。傳統的檢測方式能夠識別到大中型車禍，對于行車安全特別是大型事故中生命拯救的爭分奪秒能發揮出很大的作用。比如在大型事故中，往往會伴隨著車內人員的暫時性昏迷，無法撥打救援電話，這種時候當車禍的發生能被技術識別，就能通過第三方主動發起救援。

但傳統的汽車碰撞檢測也有著明顯的弊端。正因為是通過汽車震動強度、速度的變化來識別，那么這類技術出現誤報、漏報的概率也極高。一方面當人關車門力度稍大、起步熄火、掛擋不當等情況發生時，車輛發生的震動也很容易被識別為發生了事故，形成誤報；另一方面如上面所示的剮蹭到空中懸物、橫遭飛石、輕微剮蹭等情況，駕駛員并不會立即停車，而這種情況也很容易產生漏報。

凱勵程和商湯科技聯合研發的AI視覺融合技術，是通過用戶真實的70萬+碰撞傳感數據、10萬+碰撞第一視角視頻、1000萬+非碰撞傳感數據超大規模訓練出來的算法。海量的訓練樣本、海量的樣本類型，能讓算法秒級精準識別該起車禍類型、事故碰撞位置、嚴重程度等信息。

以最廣泛應用的凱勵程S3為例。首先，機身自帶0.5T算力，能實時進行場景初篩和自我計算。當事故發生后，最快亞秒級即可形成具體的碰撞信息推送到用戶。在遭遇嚴重事故時，用戶能通過凱勵程的主動關懷，更快獲得救援。其次，凱勵程S3對碰撞類型的精準判定，讓觸發的緊急視頻錄制成為真正的碰撞視頻，而傳統設備常常錄制成異常視頻。再次，比起傳統的帶碰撞檢測功能的產品，凱勵程S3能適應更多的場景，沒有信號的地下車庫，偏僻的戶外、道路復雜的高架等路段都可以精準識別。最后，并且以視覺為依托，不再需要像傳統設備一樣加裝一個后視鏡頭，單目攝像頭就可以實現360°環視檢測，安裝和使用也更簡便。

根據統計，凱勵程在一年中為19萬多起事故提供服務，主動發起救援次數累計超過7萬次，為生命救援和車輛救援節省時間，切實保障著行車安全。

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