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AI 超清修復了張國榮《熱情》演唱會無數粉絲聚集在手機電視屏幕前重溫那場經典這便是昨晚，在張國榮辭世 19 周年紀念日所上演的一幕:可以看到前后對比明顯，修復后的張國榮臉部，舞臺等細節清晰可見

作為張國榮生前最后一場，它的反響空前絕后，是無數歌迷心中的經典之作在聽說騰訊修復了這場演唱會之后，有粉絲激動地表示高興地吃不下飯在昨晚的現場直播中，不少歌迷更是直言淚奔:感謝 AI 修復師們的努力，我們好像瞬間回到了 22 年前的舞臺現場，得以再次感受哥哥的絕代風采

修復這場演唱會有什么難點。

修復歷史影像作品甚至殘損影像，對于騰訊多媒體實驗室來說挑戰并不大他們已經參與過《康熙王朝》，《天下人家》等多部經典影視劇的高清修復工作而這次的唱片公司寶麗金珍藏的《熱情》演唱會母帶和網上流傳的視頻，畫質也是普遍欠佳但其中最大的難點還是演唱會視頻中的色彩，畫面切換太快

如何才能給觀眾帶來融入其中的沉浸感體驗，最大限度地還原原視頻的清晰度來自騰訊的修復師們一共用了四大步:智能分析，畫質修復，畫質增強和智能編碼

具體來說，首先要利用多種智能評估算法對視頻內容進行全方位，多維度分析，評估視頻的運動和紋理復雜度，壓縮失真程度等。

得到分析結果后，再利用畫質修復模塊的多種智能算法，修復各類破壞畫質的主要因素，包括但不限于劃痕，豎線，雪花點，噪聲，壓縮失真，抖動等問題。

這其中比如劃痕修復就存在諸多難點一方面劃痕修復不可逆且成本高昂，另一方面目前缺少龐大的劃痕公開數據庫，算法難以調優，建設成本也非常昂貴為此，實驗室專門設計了針對性的多方向數據增廣方案方案包括劃痕的裁切及合并，隨機尺寸，隨機模糊程度，局部及全局隨機亮度調整，隨機透明度調整等

緊接著，畫質增強模塊便會選擇最佳視頻增強算法，對畫面進行多維度畫質提升，在空間和時間上提升視頻的分辨率和幀率，在空域上提升細節清晰度，色彩豐富度這其中需要駕馭和平衡 CNN 和 GAN 兩種智能算法

CNN 是經過大量圖像數據訓練而成的熟練工，它修復的結果比較真實，但有時細節會不夠豐富，而 GAN 經過自我博弈成長而來，它修復的結果更為豐富細膩，但有時會顯得不太真實在完成視頻修復及畫質增強后，智能編碼模塊可以通過自適應編碼在減少輸出文件大小，視頻傳輸成本的同時，保證視頻的主觀質量不受影響，實現最佳的畫面效果

從歌迷們的反響來看，最終呈現的效果可以說是讓他們感到非常滿意。

不少人還表示:

可不可以把告別演唱會和 98 年的那場也修復了真的好期待

關于騰訊 AI 修復實驗室

騰訊多媒體實驗室，是騰訊旗下的多媒體通信和處理研發團隊，專門研究多媒體數據傳輸與壓縮，智慧融合媒體，互動沉浸式媒體領域的技術與產品化。

實驗室的總經理則是劉杉博士，她是騰訊首位女性杰出科學家，IEEE Fellow，也是全球音視頻領域的技術帶頭人。

劉杉博士本科畢業于清華大學電子工程系，碩士和博士畢業于美國南加州大學，研究方向包括音視頻，沉浸式和新興多媒體 VR / XR 等的壓縮，處理，傳輸，系統和智能化應用。

在劉杉博士的帶領下，騰訊多媒體實驗室也多次參與國際國內行業標準制定，包含多媒體數據壓縮，多媒體傳輸，系統與 5G，以及多媒體 AI 等。

自 2018 年參與 H.266 / VVC 標準制定以來，該實驗室已有超過 500 項提案被多個國際標準采納。

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