zure Synapse Analytics 是一項(xiàng)針對大型公司的無限信息分析服務(wù)，它被呈現(xiàn)為 Azure SQL 數(shù)據(jù)倉庫 的演變，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲和宏或大數(shù)據(jù)分析結(jié)合在一起。

在處理，管理和提供數(shù)據(jù)以滿足即時(shí)商業(yè)智能和數(shù)據(jù)預(yù)測需求時(shí)，Synapse 為所有工作負(fù)載提供單一服務(wù)后者通過與 Power BI 和 Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)的集成而成為可能，因?yàn)?Synapse 能夠使用 ONNX 格式集成數(shù)學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)模型它提供了處理和查詢大量信息的自由度.作為微軟在西班牙為數(shù)不多的 Power BI 合作伙伴之一，在 Bismart，我們在使用 Power BI 和 Azure Synapse 方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)

Azure Synapse 分析如何工作。

微軟的服務(wù)是SaaS，可以按需使用，只在需要的時(shí)候運(yùn)行。它有四個(gè)組成部分:

具有完整基于 T—SQL 的分析的 SQL 分析:SQL 集群和 SQL 按需Apache Spark 完全集成具有多個(gè)數(shù)據(jù)源的連接器

Azure Synapse 使用 Azure Data Lake Storage Gen2 作為數(shù)據(jù)倉庫和包含管理，監(jiān)視和元數(shù)據(jù)管理部分的一致數(shù)據(jù)模型在安全領(lǐng)域，它允許您保護(hù)，監(jiān)視和管理您的數(shù)據(jù)和分析解決方案，例如使用單點(diǎn)登錄和 Azure Active Directory 集成基本上，Azure Synapse 完成了整個(gè)數(shù)據(jù)集成和 ETL 過程，它不僅僅是一個(gè)普通的數(shù)據(jù)倉庫，因?yàn)樗ㄔ撨^程的進(jìn)一步階段，使用戶還可以創(chuàng)建報(bào)告和可視化

一切都包含在 Synapse Analytics Studio 中，可以輕松地將人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，物聯(lián)網(wǎng)，智能應(yīng)用程序或商業(yè)智能集成到同一個(gè)統(tǒng)一平臺中。

使用 T—SQL 和 Spark

在這里，它直接鏈接到 Azure Databricks，這是一種基于 Apache Spark 的人工智能和宏數(shù)據(jù)分析服務(wù)，允許在交互式工作區(qū)中對共享項(xiàng)目進(jìn)行自動(dòng)可擴(kuò)展性和協(xié)作Azure Synapse 在兩種服務(wù)之間提供了一個(gè)高性能連接器，可實(shí)現(xiàn)快速數(shù)據(jù)傳輸這意味著可以繼續(xù)使用 Azure Databricks和專門用于提取，轉(zhuǎn)換和加載 工作負(fù)載的數(shù)據(jù)架構(gòu)，以大規(guī)模準(zhǔn)備和塑造數(shù)據(jù)反過來，Azure Synapse 和 Azure Databricks 可以對 Azure Data Lake Storage 中的相同數(shù)據(jù)運(yùn)行分析

Azure Synapse 和 Azure Databricks 為我們提供了更大的機(jī)會，可以將分析，商業(yè)智能和數(shù)據(jù)科學(xué)解決方案與服務(wù)之間的共享數(shù)據(jù)湖相結(jié)合。。

在實(shí)現(xiàn)最大兼容性和功率的道路上

最初，Microsoft 服務(wù)是作為公司必須面對的兩個(gè)基本問題的解決方案而提出的首先是兼容性它集成的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)能夠同時(shí)處理傳統(tǒng)系統(tǒng)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及各種數(shù)據(jù)源因此，它能夠分析存儲在系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，例如客戶數(shù)據(jù)庫以及存儲在數(shù)據(jù)湖中的鑲木地板格式的數(shù)據(jù)

但它還在自動(dòng)處理任務(wù)以構(gòu)建用于分析數(shù)據(jù)的系統(tǒng)方面提供了更大的多功能性這種增強(qiáng)的功能直接導(dǎo)致減少了程序員所需的工作量，并延長了項(xiàng)目開發(fā)時(shí)間

Azure Synapse 實(shí)現(xiàn)了需要幾個(gè)月的項(xiàng)目可以在幾天內(nèi)完成，或者需要幾分鐘或幾小時(shí)的復(fù)雜數(shù)據(jù)庫查詢現(xiàn)在只需幾秒鐘。

毫秒內(nèi)成功協(xié)商

除了單獨(dú)擴(kuò)展進(jìn)程和存儲資源之外，Azure Synapse Analytics 還因其結(jié)果緩存功能而脫穎而出因此，當(dāng)進(jìn)行查詢時(shí)，它會存儲在此緩存中，以加快使用相同類型數(shù)據(jù)的下一個(gè)查詢

這是它能夠在毫秒內(nèi)引發(fā)響應(yīng)的關(guān)鍵之一這是因?yàn)榫彺嬖跁和＃謴?fù)和擴(kuò)展操作中幸存下來

工作負(fù)載和性能

同樣值得注意的是它對 JSON 的全面支持，數(shù)據(jù)屏蔽以確保高水平的安全性，對 SSDT的支持，尤其是工作負(fù)載管理以及如何對其進(jìn)行優(yōu)化和隔離在這里，多個(gè)工作負(fù)載共享實(shí)現(xiàn)的資源這使得創(chuàng)建工作負(fù)載并為其分配 CPU 數(shù)量和并發(fā)性成為可能

例如，在擁有 1000 個(gè) DWU的情況下，Azure Synapse 有助于將工作的一部分分配給銷售，另一部分分配給市場營銷這個(gè)想法是為了便于管理和優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)庫查詢

在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和攝取方面，它支持以集成方式流式傳輸以生成分析，例如與事件中心或物聯(lián)網(wǎng)中心集成。產(chǎn)品海外價(jià)格為479美元，約合人民幣3094元。它通過實(shí)現(xiàn)高達(dá) 200MB/秒的高性能，以秒為單位的交付延遲，隨計(jì)算規(guī)模擴(kuò)展的攝取性能以及使用基于 Microsoft SQL 的組合，聚合，過濾器查詢的分析能力來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)hellip，hellip，

一些附加功能

最后，我們必須強(qiáng)調(diào) Azure Synapse Analytics 的其他有趣方面，這些方面有助于加快數(shù)據(jù)加載和促進(jìn)流程。其中有:

對于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和加載，復(fù)制命令不再需要外部表，因?yàn)樗试S您將表直接加載到數(shù)據(jù)庫中它提供對標(biāo)準(zhǔn) CSV 的全面支持:換行符和自定義分隔符以及 SQL 日期提供用戶控制的文件選擇機(jī)器學(xué)習(xí)支持:可以以 ONNX 格式創(chuàng)建和保存機(jī)器學(xué)習(xí)模型，這些模型存儲在 Azure Synapse 數(shù)據(jù)存儲中并與本機(jī) PREDICT 指令一起使用

與 Data Lake 集成:來自 Azure Synapse，文件以 Parquet 格式在 Data Lake 中讀取，從而實(shí)現(xiàn)了更高的性能，將 Polybase 執(zhí)行提高了 13 倍以上。其他方面聲霸卡塔納V2音箱支持通過軟件調(diào)節(jié)EQ，燈光效果可以顯示1680萬種顏色。

簡而言之，一種保證開發(fā)線的服務(wù)，以確保 SQL DW 客戶可以繼續(xù)在生產(chǎn)中運(yùn)行現(xiàn)有的數(shù)據(jù)存儲工作負(fù)載并自動(dòng)受益于新功能。

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