通過帥氣的手勢操控投射在我們面前的電子影像，是科幻電影的基本配置。

現在，有些人已經把它從科幻電影中帶入現實用手指控制眼前的世界

熱衷于制作智能小玩意的油管博主Teemu Laurila制作了一副AR眼鏡，可以通過草莓派DIY識別自定義手勢。

將您想要設置的手勢輸入設備，以實現酷炫操作。

我有個大膽的想法！

自制增強現實眼鏡中的世界

讓我們先開始行動吧！

按住手指向下拉，即可完成亮度調節命令。

手勢識別在鏡頭成像中疊加顯示。

讓我們以更直接的視角，透過眼鏡看效果。

DIY流程

AR眼鏡充滿了科技感，讓現實世界充滿了賽博朋克的味道。

你為什么不冷靜一點有了戒指，就可以運行命令了，這不比做博主好嗎

首先，我們需要設計設備將包含哪些部分。

除了機身眼鏡框，硬件部分還包括一個鏡頭組和一個0.6 mm PETG投影鏡頭，配件部分采用聚乳酸材料3D打印而成。

畢竟是智能設備的DIY怎么能不邀請萬能迷你電腦樹莓皮玩呢

在軟件部分，手勢識別程序依賴于python開源項目MediaPipe。

此外，Teemu Laurila還寫了兩個程序腳本。

一個是捏手指控制亮度的應用實例，另一個是實時視頻中捕捉手勢并傳輸到電腦進行處理，通過智能眼鏡進行顯示。

所有的條件都滿足了，所以試著手工組裝一下。

經過多次調整，所有零件最終組合成以下設備。

要使程序在設備上可用，首先，您需要一個草莓派作為程序支持。

然后設置內存，驅動，運行環境，多媒體接口，網絡等條件對整個設備進行超頻。

硬件和軟件環境準備就緒后，調試應用程序。

應用功能的核心——手勢識別模型由三個框架組成，包括手掌識別模型BlazePalm，Landmark模型和手勢識別模型。

在識別算法的訓練過程中，BlazePalm模型識別手掌的初始位置，優化移動終端的實時識別。

在BlazePalm識別的手掌范圍內，Landmark模型識別21個立體節點的坐標。

在此基礎上，手勢識別模型根據關節角度識別每個手指的狀態，將狀態映射到預定義的手勢，并預測基本靜態手勢。

手勢信息是通過草莓派Zero W獲取的.圖像信息傳輸到計算機，由手勢識別AI處理之后傳輸到設備，發出相應的手勢命令，同步到投影圖像中

它過去的生活

等一下，有相機，迷你投影儀，電腦處理器，也投影在一邊這樣的AR眼鏡好像在哪里見過

沒錯，連使用的手勢識別代碼都是谷歌開源的。

雖然沒有谷歌智能眼鏡那樣的智能手機功能，但與其語音控制和觸控功能相比，Teemu Laurila的智能眼鏡選擇使用自定義手勢觸發命令，這是比較黑科技的。

同時選擇較大的方形鏡片進行投影，方便視覺觀察

這款設備是天河城Laurila完成的第二版智能眼鏡，在外觀和性能上進行了優化。

在選材上，用0.6毫米厚度的投影鏡頭代替1毫米厚度，用聚乳酸材料代替丙烯酸，增加螺栓固定支架，棄膠。

最重要的優化是相機采用方形鏡頭，讓畫面更清晰。

Teemu Laurila在GitHub平臺上分享了這兩個額外的代碼，供感興趣的觀眾自我復制。

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