［文章導讀］

從成本，效率等多維度考量，2025年之前的這段窗口期無疑就是留給國產芯片企業的。

5年，對于有的行業來說只是一瞬，但對于有的行業來說已足夠跨過多個時代。

2014年，自動駕駛開始進入普通大眾的視野彼時，引發全球關注的特斯拉Model S是首款可實現L2級自動駕駛的車輛，而其搭載的第一代Mobileye芯片的算力是0．25TOPS

在那個時代，幾乎沒有人在買車的時候關心芯片，但有一部分人已經看到了智能駕駛芯片市場的巨大空間。

2016年，定位自動駕駛計算芯片制造商的黑芝麻智能正式成立彼時，這個匯聚了20多年芯片研發經驗和20多年汽車研發經驗創始團隊的公司并不算多么引人關注

5年之后，自動駕駛芯片產業已經大幅迭代產業端，2019年交付的特斯拉Model 3算力達到144TOPS，蔚來ET7，智己汽車的算力甚至已經達到1000TOPS算力銷售端，消費者在買車時已經開始向銷售詢問車輛自動駕駛芯片的算力

成立5年后的黑芝麻智能也已經發展成為中國智能駕駛芯片行業不可忽視的力量，旗下產品更是迭代三次。

2021年，黑芝麻智能推出了INT8算力106TOPS，INT4算力高達196TOPS的高算力自動駕駛芯片華山二號A1000 Pro同樣在這一年，這家芯片公司還完成了小米長江產業基金，聞泰科技領投的數億元C輪融資，估值近20億美元

就在2022年1月中旬，黑芝麻智能再次宣布獲得博世旗下博原資本的戰略投資由此，黑芝麻智能將與博世在自動駕駛領域深化全面合作，聯手打造智能駕駛解決方案，進一步推動自動駕駛的商業化落地

此外，黑芝麻智能在5年時間里還構建了包括芯片，算法，服務，解決方案在內的完整的，可持續迭代的生態體系。

2022年，伴隨著旗下芯片正式落地量產車，黑芝麻智能將進入發展新階段。

黑芝麻智能的目標是做全球自動駕駛計算芯片的引領者，并將使命定為讓世界更智能，讓出行更輕松。

為什么敢有全球世界級的野心恐怕離不開天時和地利，更離不開人和

天時＆地利

所謂天時，是因為黑芝麻智能趕上了汽車產業的智能電動化浪潮，地利則是因為這家智能駕駛芯片制造商依靠著站在潮頭的中國市場。

自動駕駛是汽車行業未來技術發展的最重要方向之一，未來的相關芯片需求也必然會指數級增長。

長遠來看，自動駕駛不僅限于汽車出行業態，更是未來數字化社會發展的重要基礎未來的自動駕駛，一方面支持著智慧城市中的智慧交通，另一方面也支持著以V2X為代表的互聯互通

當前，自動駕駛影響最大的仍然是汽車行業本身伴隨著汽車產業進入智能化時代，行業創新的焦點已經轉移到了芯片，人工智能，電子電氣架構

伴隨著車內電子部分和軟件部分的占比增加，汽車越來越像一個電子產品回顧很多電子相關產業發展的早期，硬件的性能先行是一個必然規律不論是PC行業，還是智能手機行業，早期都是芯片的性能，快速的迭代和提升，性能提升之后才能給軟件和應用的發展更強的提供支撐

車企對算力的要求也在不斷加強從當前的市場來看，行業對算力的要求遠沒有到見頂的程度為了吸引用戶，車企為自家產品提供的算力不得不達到足夠領先的水準，甚至超過當前的需求

當前的車輛大多只能達到L2級別到L2＋級別的自動駕駛水準，100TOPS的算力完全夠用可是，車企仍必須做好更大的算力的預埋

當前的智能汽車已經進入OTA時代，車企不得不向消費者保證，在軟件定義汽車的未來，車輛的功能，性能還能夠達到適應時代的水準消費者對車輛算力的要求提升，也就意味著車企對于高性能計算芯片的需求增強

目前，汽車的計算單元正在從分布式架構往域控制架構方向轉型，而未來的汽車必將走向中央計算單元這意味著，汽車產業對于芯片的性能，功能要越來越高據黑芝麻智能預計，真正自動駕駛時代的芯片將是多核異構架構的芯片

從算力，量產時間等領域來看，黑芝麻智能的芯片在當前階段仍有一定的競爭優勢但從發展趨勢來看，自動駕駛芯片，或者說車載芯片產業還有巨大的潛力可挖掘目前，行業也只向著目標邁出了很小的一步，未來仍是星辰大海

中國汽車工業長期處于落后地位自20世紀80年代起，中國汽車產業長期依靠市場換技術，但效果并未達到預期

2010年前后，借勢新能源汽車，中國汽車產業開始走上換道超車的道路在電動化向前邁進的同時，汽車產業也在快速擁抱智能化借助智能電動汽車的發力，中國終于走在了全球汽車工業的前列

伴隨著中國汽車產業從傳統機械時代走向智能電動時代，供應鏈體系出現了巨大的變革，越來越多科技企業，互聯網企業走進了這一長期處于封閉狀態的汽車行業。

伴隨著中國站上智能電動汽車行業的制高點，對中國本土供應鏈將帶來非常重要的拉動作用。

。本文地址：http://www.dayishuiji.com/qiche/20129.html - 轉載請保留原文鏈接。

免責聲明：本文轉載上述內容出于傳遞更多信息之目的，不代表本網的觀點和立場，故本網對其真實性不負責，也不構成任何其他建議；本網站圖片，文字之類版權申明，因為網站可以由注冊用戶自行上傳圖片或文字，本網站無法鑒別所上傳圖片或文字的知識版權，如果侵犯，請及時通知我們，本網站將在第一時間及時刪除。