如今，大模型在金融領域的應用，緩解了金融行業在風控、智能客服等諸多領域的難題。隨著度小滿開源了國內首個千億級金融大模型“軒轅”，金融大模型正在不斷吸引我國銀行業的目光。近日，度小滿聯合清華大學、《麻省理工科技評論》等發布了《金融業生成式 AI 應用報告》，報告指出生成式AI正在重新定義客戶體驗形成新服務。

生成式AI重新定義客戶體驗形成新服務

1月24日，由清華大學經濟管理學院、度小滿、《麻省理工科技評論》中國、清華大學經濟管理學院動態競爭與創新戰略研究中心聯合編寫的《2024年金融業生成式人工智能應用報告》正式發布。該報告研究關注了國內外170余家銀行、保險、資管等金融機構，系統性揭示了金融業生成式AI的創新能力、商業價值和政策期望，為國內金融機構應用生成式AI技術提供了指引。

清華大學經濟管理學院副院長李紀珍發布報告

《報告》認為，生成式AI重新定義客戶體驗，正在形成新服務。生成式AI可以充當有價值的助手，提出實時響應建議并滿足客戶多樣需求。例如，應用生成式AI的聊天機器人能夠在對話中理解上下文語境的復雜性，可能消除傳統語音機器人不準確的響應缺陷，從而增強客戶的參與度和信任度。生成式AI還可以通過與RPA等其他技術協同創新，帶來新制造。例如，大模型可以分析來自各種來源的大量文本數據，為優化供應鏈管理提供可操作的建議；通過分析客戶反饋、市場趨勢和競爭對手數據來加強產品開發。

度小滿CTO許冬亮表示：“短期看，大模型是數智化的延申，為企業降低成本提升效率；長期看，大模型將演進為超級智能體，重構企業業務流程。”

度小滿CTO許冬亮

度小滿“軒轅”獲得上百家金融機構申請試用

生成式AI技術在金融業中的應用尚處于技術探索和試點應用的并行期，預計1-2年內，首批大模型增強的金融機構會進入成熟應用期，3年后將會帶動金融業生成式AI的規模化應用。

在行業大模型層面，度小滿、螞蟻集團等金融科技公司先后發布了金融大模型。2023年5月,度小滿開源了國內首個千億級金融大模型“軒轅”，并獲得了上百家金融機構申請試用。目前,大模型技術已經應用在度小滿各個業務場景,從營銷、客服、風控、辦公再到研發,已經初見成效。在代碼助手方面,用大模型輔助生成的代碼,采納率能夠達到 42%,幫助公司整體研發效率提升了20%;在客服領域,大模型推動服務效率提升了 25%。在智能辦公領域,大模型目前的意圖識別準確率已達到 97%。我國銀行業正在積極擁抱大模型。財報信息顯示，已經有6家上市銀行公開發布大模型技術開發與應用的信息。

度小滿聯合清華大學經濟管理學院、《麻省理工科技評論》中國、清華大學經濟管理學院動態競爭與創新戰略研究中心發布《2024年金融業生成式AI應用報告》，為行業探索和運用生成式AI技術提供參考作用。未來，度小滿將在推出金融大模型“軒轅”的基礎上，持續加強技術研發力度，挖掘大模型的潛在價值，讓大模型為金融行業創新發展提供強有力的技術支撐。

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