瑞來智慧負責人朱蒙最近幾天在新聞發布會上表示，現有數據流通模式面臨三大難題。瑞來智慧功圖

數據已經成為一種重要的新生產要素，私有計算可以使數據在流通過程中可用而不可見最近幾天，相關專家分析了隱私計算的四大技術路徑，團隊開發的另一個隱私計算平臺實現了無數據出庫，多模型運行

四象限分區隱私計算。

專家指出，隱私計算可以分為四個不同的象限，即:數據流出和集中計算，數據流出和協同計算，數據不流出，協同計算和數據不流出，集中計算。

數據流出集中計算的核心是對數據進行變形，擾動和加密，可以保證數據流出的私密性有三種技術:數據脫敏，差分隱私和同態加密

第二條路徑是數據流出和協同計算中科院院士姚期智提出百萬富翁問題，其網絡安全版的解決方案是安全多方計算

第三條路徑是數據不流出，協同計算，這意味著該技術是一個聯邦學習平臺總的來說，聯邦學習可以在沒有數據流出局部區域的情況下，聯合多個參與者訓練模型，對于打破數據孤島具有重要意義

可信計算平臺是數據不流出，集中計算路徑中的代表技術平臺是指通過隔離機制構建的一個安全可控的區域，在這個區域內可以集中訓練數據而不流出，從而保證內部加載數據的機密性和完整性

數據流通模式面臨困難。

"現有的數據流通模式面臨三大困難."瑞來智慧相關負責人朱蒙在最近幾天的新聞發布會上表示:一是數據所有權的不可分割性，使得數據擁有者不愿意分享，二是數據安全法律框架正在全面構建，數據合規風險讓企事業單位不敢共享數據，三是技術不成熟，協議不統一，導致數據仍然無法互聯。

隱私計算是促進數據流通，保障數據安全的關鍵技術國家工業信息安全發展研究中心大數據研究室主任楊梅日前在專題研討會上表示

朱蒙介紹，該團隊開發的隱私保護計算平臺RealSecure可以實現沒有數據離開倉庫，但有更多模型在運行，保護數據隱私和數據安全她解釋說，該平臺是基于安全多方計算，聯合學習和可信執行環境等技術的數據安全共享基礎設施

為隱私計算的落地賦能。

隱私計算的落地場景正逐步從數據需求旺盛的金融，互聯網，醫療，政務等領域，向智慧能源，智能終端，智慧城市等更多行業延伸一些報告預測，到2024年，全球隱私驅動的數據保護和合規技術支出將超過150億美元

中國信息通信研究院云計算與大數據研究所大數據部副主任閆澍最近幾天在專題研討會上指出，光靠私有計算充分釋放數據要素價值是不夠的，需要加強私有計算與人工智能，區塊鏈，云計算等技術的交叉融合。

RealSecure通過自主研發的隱私保護人工智能編譯器架構，實現了與傳統算法的自動編譯和一鍵適配朱蒙表示，這將有助于人們擺脫重復重寫的繁瑣工作，有助于加速隱私計算的落地她還表示，平臺數據場景一站式隱私計算解決方案推動隱私計算從功能演示階段走向業務落地閉環

案例表明，在不共享明文數據和遺漏查詢的前提下，多家銀行利用自身數據積累，實現了黑名單共享橫向聯邦學習的金融聯盟風險控制反欺詐模式，將提高反欺詐m

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