近年來，甲狀腺結節越來越高發，很多患者在做體檢時發現結節，針對一些可疑結節的良惡性判定，目前臨床上主要采用的是甲狀腺結節細針穿刺細胞學檢查，但仍有部分患者穿刺之后仍有一些結節無法準確分類、確定性質。

隨著AI在醫療領域應用的最新發展，AI超聲輔助系統在甲狀腺結節診斷中的應用越來越廣泛，AI超聲能夠高效、無創、便捷且經濟實惠地對甲狀腺結節進行良惡性鑒別，其準確率與傳統的細針穿刺細胞學檢測相當，今天小編就帶大家一起來了解一下這個“黑科技”吧！

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什么是AI超聲？

AI超聲智能輔助系統集成了人工智能、超聲醫學、機器視覺等核心領域技術，通過學習專家標注過的大數據樣本，能夠在患者進行超聲檢查的同時實時分析超聲影像，分析結節良惡性特征，做出快速、精準的診斷。

（實時分析結節特點）

AI超聲優勢

相較于傳統超聲，AI超聲輔助診斷系統具有以下獨特優勢：

減少人為誤差：AI超聲輔助診斷系統不受超聲醫生的經驗影響，這有助于減少因超聲醫生經驗不同而導致的人為誤差。

準確率高：經大量臨床數據驗證，AI超聲輔助診斷系統對甲狀腺結節良惡性診斷的準確率在90%以上，其準確率與手術后病理活檢的準確率相當。

減少漏檢率：AI輔助診斷系統能夠全面掃描甲狀腺區域，確保不遺漏任何可疑病灶，提高病灶的檢出率。對于一些不典型的病灶，AI能夠提示出來，降低了漏檢風險。

提高就診效率：臨床上對甲狀腺結節良惡性判定主要采用穿刺活檢，以獲取結節組織樣本進行細胞病理診斷，這一流程耗時較長，AI超聲輔助系統極大優化了診斷流程，在超聲檢查階段，AI系統就能夠實時對結節特征進行初步分析，給出良惡性的初步判斷。

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