作為經濟新形態，數字經濟關于國家發展大局，人們既要保護數據安全，也不能因噎廢食。在此前提下，能保證數據資產安全、保護個人隱私，又能安全合規地使用數據、挖掘數據價值的隱私計算技術就顯得尤為重要。近日，國內知名數字化市場研究機構愛分析發布《2022隱私計算廠商全景報告》，同盾科技憑借智邦平臺入選為“多個應用場景代表廠商”。

伴隨我國數據立法進程加快,《網絡安全法》《數據保護法》《個人信息保護法》等法律法規相繼出臺，隱私計算市場迎來快速發展，預測到2025年，該領域市場將超過200億元。

從當前各家企業的探索與實踐來看，金融、醫療、政務都是隱私計算較為合適的落地場景。以金融營銷場景為例，某國有銀行在銀保渠道合作過程中，保險公司對于銀保渠道的客戶信息知之甚少，需要在合規前提下實施集團跨法人的數據應用，深度挖掘銀保渠道客戶需求。此時，基于同盾科技的同盾智邦平臺，該行利用銀行與旗下保險公司的特征互為補充，找到更多潛在關聯的相似人群，構建多維、準確、及時的全息用戶畫像。針對每類人群標簽，該行選取不同的樣本和標簽定義進行聯邦建模，為銀行保險代理人提供用戶的精準人群標簽，成功被轉化的用戶可作為優質客戶，通過優化和豐富種子用戶，進而不斷完善用戶畫像。通過在海量真實數據驗證，該項目除了維持銀行銀保渠道的預測效果之外，對保險公司自銷渠道預測效果可以提升近300%。

據了解，同盾科技于2019年初便圍繞隱私計算積極布局，其自主研發的智邦iBond工業級平臺通過工業級算子庫、安全交換協議FLEX、計算與通信引擎Ionic，已形成隱私安全求交(PSI)、聯邦學習(FL)、多方安全計算(MPC)等完善的產品矩陣。據同盾隱私計算產品技術負責人介紹，智邦平臺構建了從數據到知識轉化的知識聯邦生態系統，能夠實現知識的共享，并利用各參與方數據進行聯合計算、聯合建模、聯邦預測，以及利用知識網絡進行知識推理、知識演繹，從而讓知識能在不同知識源之間自由流動，支撐智能決策。

具體而言，智邦平臺提供全流程的隱私計算解決方案能力，能夠快速部署并實現業務效果：在平臺架構方面，平臺采用K8S云原生分層架構，可無縫對接用戶的私有云、公有云、混合云等環境，并支持容器化的敏捷交付和快速發布；在使用方式方面，通過同盾自研的算子庫，客戶可以靈活自主地構建隱私計算工作流，也可以直接調用平臺內已經封裝過的算子組合，降低使用門檻；在應用服務方面，平臺上層對接了同盾科技或第三方的營銷、風控等場景的應用，能加快業務服務的落地；此外，平臺還提供數據交換沙箱功能，解決多源異構數據接入難，以及數據標準不一致的問題。

當前，同盾智邦矩陣產品已在金融、互聯網、政務等多個行業的精準營銷、風控聯合建模、反電詐、反洗錢、中小微金融服務等多種場景實現隱私計算應用。

在風控管理場景，某頭部移動出行平臺受監管政策、內審等合規要求，不能通過傳統方式外發數據樣本，導致雙方技術、算法形成孤島，無法建立風險控制模型。通過引入同盾科技的風控技術、算法及信息生態，與其風控管理系統結合，該移動出行平臺在司乘安全場景中建立多維風控模型；同時引入同盾智邦PSI技術，打通出行平臺與同盾科技數據安全通路，在客戶數據完全不出本地的情況下，將算法、模型、信息生態與客戶系統安全打通，賦能風險管理系統更高效的識別、處置潛在風險。

在政務場景，同盾科技協助地方政府搭建由政府牽頭，金融機構、中小微企業可實現直接對接的企業融資服務平臺，通過智邦iBond平臺，在銀行及政務機構部署智邦iBond節點，打通政務數據源與金融機構，在確保數據安全的前提下，進行數據探查、構建模型。該金服平臺的落地，破除了傳統信貸服務中數據樣本不足、人工審核效率低下、企業缺少渠道申請服務、大數據作用難以充分發揮等難題，使得中小企業可以在平臺上直接申請金融服務，進一步推動普惠金融。

在此前浙江省公布的2021年數字經濟新技術、新制造、新基建、新業態和新治理(簡稱為“五新”)優秀案例中，同盾科技也憑借“面向數據隱私保護的知識聯邦技術”入選“新技術”優秀案例名單。可以預見，伴隨《“十四五”數字經濟發展規劃》的出臺，未來隱私計算還將在數字經濟發展中扮演更為重要的角色。

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