生成藝術，英文為Generative Art，是計算機技術與藝術結合的產物，它的產生不是人類直接創造的，而是藝術作品通過算法生成的算法有一套規則，可以在規則內自由播放，最終得到獨一無二的作品，在一定程度上也代表了一個藝術家的想法

生成藝術本身并不是一個新現象，它始于20世紀60年代這也與當時各種藝術思想的發展有關，比如在某些方面與達達主義是一致的達達主義追求一種有趣的狀態:清醒的非理性狀態，隨意的藝術，達達主義本身就是反藝術的，不喜歡傳統的審美秩序，對隨機性和偶然性本身更感興趣1984年，現代藝術博物館給了生成藝術的先驅普爾潘施瓦茨一個展示的機會，讓生成藝術登上了舞臺

《無題》，維拉莫爾納爾，1985年

生成藝術與計算機技術的結合。

首先，從藝術發展本身來看，生成藝術本身是近50年來藝術發展的一個重要主題其次，伴隨著計算機技術的發展，生成藝術與計算機找到了結合點，這使得生成藝術有了新的表現方式

現代藝術的先驅塞尚是藝術史上重要的畫家，他對馬蒂斯和畢加索都有著重要的影響現代藝術開始走向現代表達，而不是追求復制和相似

這些都是藝術發展的土壤，不是憑空而來的如今，數字信息已經嵌入到人們的生活中，人們越來越熟悉數字對象伴隨著這一切的到來，人們從工業社會轉變為數字社會，人們的工作，生活，娛樂也發生了根本性的變化，這也重塑了人們對藝術的看法

到了20世紀90年代末，在穆里爾庫珀，本弗萊和凱西雷伊斯的推動下，數字藝術平臺Processing誕生了大大降低了藝術家進入創生藝術的門檻，藝術家不用擔心昂貴的硬件或高超的編程技巧加工軟件促進了生成藝術的發展，其中，藝術家Jared Tarbell利用加工軟件創造了一些非常強大的生成藝術

《泡沫室》，賈里德塔貝爾，2003年

藝術史專家杰森貝利認為，塔爾貝爾的作品是混沌與控制二重性的典型代表，具有強烈的視覺復雜性，從簡單中慢慢浮現，讓人覺得更像是從土壤中生長出來的，而不是從算法中生長出來的也就是說，生成藝術已經達到了一定的水平，看起來像是自然的作品

最近幾年來，伴隨著人工智能的逐漸發展，生成藝術的進化仍在繼續在基于人工智能的藝術創作中，也誕生了一些作品2014年，GAN通過機器學習算法構建了文學，詩歌和藝術的新形式，包括生成藝術，GAN由兩個神經網絡組成一個是發生器，一個是鑒別器生成器將獲得大量的繪畫材料，然后負責創作作品，而第二個鑒別器負責識別作品的唯一性通過AI，你可以創作出獨特的作品

羅比巴拉特用GAN創作了一些非常活潑的藝術作品，比如下面這些畫:

人工智能生成的景觀#6，羅比巴拉特，2018

總之，伴隨著計算機技術的發展，生成藝術有了新的實用工具和新的表現形式在現代藝術的語境中，藝術是兼收并蓄的，有創造性的，但不是美的獨特的創造是藝術本身

因此，計算機技術與藝術的結合產生了有趣的新藝術形式，包括生成藝術，生成藝術本身充分利用了計算機技術，但并不是說完全隨機它是由藝術家設計的，設定了一定的規則，但在被控制的規則下，它具有一定的隨機性這本身也是一種藝術表現

因此，生成藝術是在數字時代受到機器和藝術家啟發的一種新的藝術表現形式使用生成藝術的一個優點是藝術家可以做出更復雜的嘗試當藝術家想重復某件事時，使用機器可以節省很多時間藝術史專家杰森貝利認為，20世紀60年代末，一些藝術家開始嘗試這種藝術，如格奧爾格尼爾斯，弗雷德爾納克等他們用打印機打印他們的作品

馬蓋亞帕普克萊，弗雷德爾納克，1965年。

當生成藝術遇到區塊鏈。

生成藝術在一定程度上是數字時代發展的必然產物在工業時代，人們使用工業材料生產各種工業產品這些工業材料建造我們的建筑和日常用品信息時代，人類在軟件環境中耗費大量時間，社交，玩游戲，看新聞，購物，打車等等都依賴于軟件編碼正在重塑人類生活和生產之間的各種關系

們生活方式高聳的鋼鐵和混凝土墻散發出堅硬，陌生和無情的氣息

Tyler Hobbs 還認為，計算機編程也不是一種中性的媒介它有現代 CPU 架構，有操作系統，編程語言，web 瀏覽器，UI 等，也有它自身的限制和偏好對于藝術家們來說，它就是信息時代的核心材料在這樣的情境下，藝術家們被迫使用計算機語言來完成自己的表達在這個過程中，藝術家和軟件進行相互磨合斗爭，最終獲得深刻了解因此，Tyler Hobbs 認為，藝術家們在過去拓寬了鋼材，混凝土和玻璃的意義，未來也會改變我們對軟件的概念

Fidenza #313，Tyler Hobbs 的生成藝術作品

從 Tyler Hobbs 的創作中，他進行了很多精心設計，但賦予程序一定的隨機性該程序專注于結構化的曲線和構建塊，不過它在紋理，顏色，比例，組織等方面有很多可能性，這讓它富有變化，并不完全受藝術家的控制

伴隨著區塊鏈基礎設施的不斷成熟，藝術家們在以太坊區塊鏈上進行各種試驗加密時代的生成藝術是一種正在興起的藝術形式生成藝術從 1960 年代開始存在，如今遇到了區塊鏈，這讓它獲得了前所未有的表達機會

在過去的生成藝術中，藝術家們為了獲得「好」的作品，首先會有一個「精選」過程藝術家們嘗試各種輸出，然后選取最喜歡的一組，之后才向公眾展示如今在生成藝術領域，藝術家創建寫入以太坊區塊鏈的生成腳本，使其不可篡改和可驗證，可以選擇進行多少次生成輸出這些輸出作品變成 NFT，然后生成給到收藏者們在這樣的多次輸出過程中，沒有人會確切知道發生什么，這里存在一定的隨機性

當然，這也面臨著如何實現高質量藝術作品的問題這需要對生成的算法進行很好的設計，這本身是一個質量保證的過程在創作 Fidenza 作品過程中， Tyler Hobbs 自己就花費了大約 2 個月時間反復試驗這個過程，從中提高改進的空間他認為，藝術家需要平衡標準化的質量和多樣性，一方面要計劃某種整體性，一方面也要實現個性，而在程序中，這些都并不是很容易的事情

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