康普RUCKUS大中華區總監 程俊邦

當前，“可持續性”已不再只是一個流行詞，而是企業發展中不可忽視的核心議題。企業深刻認識到負責任的環境管理及綠色低碳轉型對企業發展的重要性。根據德勤最新發布的《2024首席高管可持續發展報告》，企業在可持續發展方面的投資顯著增加，表明可持續發展已成為企業戰略的重要組成部分。

提升可持續性從優化網絡運營效率入手

對于大多數企業而言，網絡狀況關乎其效率和可持續性表現。能源效率、水資源管理、廢棄物管理、采購等都包含其中。由于網絡貫穿企業的每一個運營環節，因此它也成為企業一個獨特且有效的推進焦點。當網絡技術朝著更智能的監控和自動化方向演進時，這也將推動網絡自身成為2025年及以后企業實現并推進可持續發展進程的關鍵推動力。

企業網絡可以涵蓋多種技術，例如有線以太網、Wi-Fi 7、藍牙^?、Zigbee^?、其他物聯網協議、5G專網和公民寬帶無線電服務（CBRS）未授權頻譜等，目的是為了實現人與設備的高效連接。每種技術都扮演著特定的角色，不同行業的企業可以根據自身需求，在實施時選擇適合的技術組合。盡管如此，我們仍可以通過具體實例來探討智能網絡賦能可持續發展的多種方式。

助力酒店業的運營

很少有企業環境像酒店業那樣復雜多樣。酒店經營者熱衷于宣傳其可持續發展的資質，因為他們深知這會影響客人的入住選擇。過去，酒店通過鼓勵住客減少更換毛巾的次數，以減少用水量和洗滌化學品的使用。而如今，基于網絡的、以效率驅動的可持續性改進空間遠不止于此。

事實上，智能網絡促進酒店減少潛在浪費的效果是令人驚訝的。除了采用手機辦理入住、數字鑰匙和數字標牌取代印刷材料等環保措施外，酒店業還可以通過更宏觀、更系統的手段來提高網絡的資源利用效率。例如，通過網絡管理不僅可以關閉空置房間中的聯網設備，包括暖通空調和Wi-Fi服務，減少能源使用，如今還可以通過在特定區域內重新平衡Wi-Fi覆蓋的方式，確保信號出現在真正需要的地方，并根據流量需求進行動態調整。

AI：真正的變革者

在無線網絡中引入人工智能（AI）監控和管理功能可謂發展進程中向前邁出的一大步，也成為酒店行業乃至所有企業環境中的重中之重。以往監控需要由人工決定何時開啟或關閉服務，有時甚至需要親自操作，而如今都可以通過自動化來完成，根據入住安排就能按需應用最佳設置。隨著經驗的積累，AI還能學會預測入住模式——當然，這些預測需要經過人工管理的審核。

AI還能對各種連接技術進行精細的策略控制，包括藍牙、Zigbee、5G專網等服務。鑒于如此多層次技術的復雜性，即使有大量訓練有素的IT人員，也幾乎不可能僅靠人工來管理就能實現，況且雇傭這樣的IT團隊也并非易事。

在任何企業環境中，AI的價值都顯而易見。各垂直領域運營的網絡都在一定程度上涉及可持續性議題，而且普遍面臨IT人才短缺的困境。這樣的情境在大型公共場所、教育機構、多住宅單元或辦公園區比比皆是，讓我們繼續以酒店業為例，因為AI已經迅速成為酒店場所提供卓越賓客體驗和可持續性運營的必備利器。

這些由AI管理的網絡支持各種傳感器和控制系統，例如確保電力和水資源僅用于特定用途。由于AI協助下的網絡管理是輔助IT人員工作的工具而非替代品，AI的學習和自動化能力可以幫助企業在有限的IT預算內發揮更大的作用，通過自然語言模型提供的預測和建議，讓僅接受簡單培訓的人員也能超越其專業水平進行操作。這種直接的溝通方式能夠為管理層注入信心，反之，晦澀難懂的指令可能會適得其反，導致建議被忽視。

AI驅動的應用如何提升可持續性：

· 能源利用：AI驅動的連接性不僅可以在無人入住的房間中將未使用的資產設置為空閑模式，還可以根據不斷變化的情況調整Wi-Fi接入點的功率。例如，一個會議室在隔斷打開時可能有500名參會者連接網絡，而在隔斷關閉時可能只有400名參會者分成兩個小組。

AI的學習能力還可以帶來非明眼可見的效率提升，對于理論上需要IT人員花費數周或數月時間在實際操作中測試的網絡更改，AI則可以通過模擬和測試各種配置模型來完成。在人類監督下，AI甚至可以將測試成功的配置推送到網絡中，無縫提高效率并降低網絡運營的碳影響。

· 水資源利用：即使在傳統水資源豐富的地區，公眾對水資源生態脆弱性的認識也使得水資源使用成為優先考慮的問題。酒店是淡水消耗大戶，即使有毛巾處理政策，世界可持續酒店聯盟（代表全球30,000家酒店）估計，一個普通酒店房間每天消耗近400加侖的水（約1,514升）。

智能網絡可以驅動物聯網設備來監測用水情況，發現潛在的效率提升點，并在檢測到異常用水模式時發出警報。此外，安裝在管道中的漏水檢測傳感器可以立即檢測到漏水情況的發生——這不僅是造成水資源浪費的主要原因，也是造成財產損失的常見原因，可能會導致住客區域關閉，而這成本不菲。事實上，物聯網漏水檢測傳感器網絡只要檢測到第一個此類問題，就有可能收回成本。隨著2025年水資源可用性的擔憂加劇，這些物聯網能力的重要性也將隨之增加。

· 廢棄物管理：能夠監控能源使用，相應地做出反應并進行學習的AI功能，同樣也是簡化廢棄物管理的一種有效途徑。酒店物業會產生大量的廢棄物，因此經營者必須負責任地進行管理。

配備物聯網傳感器的垃圾箱和回收箱不僅能在容量已滿時提醒客房服務人員；如今，配備AI的聯網垃圾處理系統還能學習垃圾的模式。最近的一項AI創新能夠實現垃圾桶識別各種酒店廚余垃圾，甚至包括蔬菜皮，從而為服務人員提供洞察力，最大限度地減少食物浪費。另一個日益受到關注的解決方案是人工智智能賦能的可回收物自動化分類。

企業可持續發展的廣闊場景

雖然我們以酒店業為例探討可持續性，但其中涉及的許多具體應用同樣適用于學校、醫院、機場、體育場或企業園區等其他場景。在任何環境中，AI如今都能深入洞察運營的每個階段，從采購到資源管理，再到日常運營。在每個環節中，AI驅動的網絡有助于識別、利用和衡量幾乎任何情況下可持續發展的關鍵因素。

在2025年，可持續發展仍將是重中之重，而由AI驅動的智能網絡及其互聯應用和服務將是實現可持續發展的關鍵推動力，同時也是提升終端用戶體驗、推動業務發展的關鍵。

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